Explorando os fundamentos da inteligência artificial
O conceito de Inteligência Artificial não precisa de muita introdução. Nos últimos anos, ela conquistou o mundo, com uma porcentagem considerável de empresas incorporando pelo menos uma capacidade de IA em seus processos. No entanto, a verdade é que a IA ainda é um tópico complicado que muitas pessoas realmente não compreendem. Aqui, tentamos dar uma resposta simples a uma pergunta complexa: o que é Inteligência Artificial? Além de defini-la, veremos os subconjuntos de IA, bem como os 7 tipos de Inteligência Artificial.
O que é Inteligência Artificial?
Dar uma definição concreta à Inteligência Artificial é uma tarefa bastante difícil. Poderíamos atribuir isso ao fato de que a IA é uma combinação de muitas outras tecnologias que trabalham juntas para permitir que os dispositivos funcionem com uma inteligência tão semelhante à humana quanto possível. Portanto, uma definição que podemos concluir é que a Inteligência Artificial se refere ao processo de máquinas receberem, analisarem e combinarem informações de forma que lhes permitam realizar tarefas tipicamente realizadas por humanos, como reconhecimento visual e auditivo, tomada de decisão, linguagem processamento e muito mais.
IA X Machine Learning X Deep Learning
Muitas vezes ouvimos a Inteligência Artificial sendo usada de forma intercambiável com outras palavras da moda, como aprendizado de máquina (Machine Learning) ou aprendizado profundo (Deep Learning). No entanto, esta é uma prática defeituosa, pois o aprendizado de máquina é o subconjunto da categoria abrangente de IA. Se quiséssemos definir aprendizado de máquina, falaríamos sobre técnicas e algoritmos que permitem ao sistema de IA “aprender” por meio de um conjunto de dados que funcionam como exemplos. Quanto mais avançado o aprendizado de máquina se torna, melhores resultados ele produz e menos treinamento ele precisa de humanos. Especificamente, existem três tipos de Machine Learning: algoritmos supervisionados, modelos não supervisionados e aprendizado por reforço.
Por sua vez, o Deep Learning é um subconjunto do aprendizado de máquina, onde as redes neurais são usadas para analisar os estímulos ainda mais e fornecer resultados mais precisos. Essa técnica se aproxima um pouco mais da inteligência humana, pois processa os dados em várias camadas onde são analisados diferentes detalhes e critérios. O Deep Learning é usado principalmente em dispositivos de fala natural e processamento visual, como assistentes de voz e sistemas de reconhecimento facial, respectivamente.
Quais são os 7 tipos de inteligência artificial?
Para entender melhor a IA, precisamos explorar seus diferentes tipos. Dependendo do nível de emulação da inteligência humana que um sistema de IA pode alcançar, nós o classificamos em diferentes tipos. Com base nesse critério, obtemos duas classificações comuns de IA. O primeiro é baseado em funcionalidades e o segundo em capacidades. Vamos ver quais tipos estão incluídos em cada categoria.
Tipos de IA com base em funcionalidades
1. Máquina reativa (Reactive machine): é a forma mais antiga e básica de Inteligência Artificial. Essas máquinas só podem replicar a capacidade humana de responder a estímulos. Eles não têm memória e, portanto, não podem “aprender” com as experiências passadas.
2. Memória limitada (Limited memory): Este é o próximo passo da IA, e é o que encontramos com mais frequência ao nosso redor. Máquinas com memória limitada baseiam suas reações a estímulos em conjuntos de dados relevantes que armazenaram. Encontramos esses sistemas na maioria dos chatbots e assistentes virtuais que usamos.
3. Teoria da mente (Theory of mind): Embora as duas categorias anteriores já existam há algum tempo, esta está em andamento. Teoria da mente A IA deve ser capaz de discernir emoções e pensamentos humanos por meio de expressões e linguagem corporal. Embora alguns passos tenham sido dados, esse tipo de IA requer o desenvolvimento de outros modelos e tecnologias.
4. Autoconsciência (Self-awareness): Por fim, temos a IA autoconsciente, que por enquanto é apenas um conceito. Essas máquinas – se é que se pode chamá-las assim – atingiriam tal nível de inteligência que seriam capazes não apenas de evocar emoções, mas também sentir e possivelmente pensar por conta própria. Poderíamos estar a décadas ou mesmo séculos de conseguir algo assim, e isso certamente mudaria o rumo da história humana.
Tipos de IA com base em capacidades
5. AI estreita (Narrow AI): AI estreita ou fraca refere-se a um tipo de AI que só pode executar a tarefa específica para a qual foi programada. Mesmo que pareça simples ou subdesenvolvido, o NAI (Narrow AI) inclui todos os sistemas de IA que foram criados até hoje. Em outras palavras, todos os sistemas AI de memória reativa e limitada.
6. IA geral (General AI): A IA geral ou forte espera ser quase igual à inteligência humana, pois será capaz de aprender e entender, bem como aplicar seu conhecimento em circunstâncias diferentes daquelas em que foi treinado. foram criadas, embora tenham sido investidos montantes substanciais.
7. Super IA (Super AI): Se o desenvolvimento da Superinteligência Artificial for alcançado, será o ponto culminante da pesquisa de IA. Tal tecnologia será capaz de superar a inteligência humana, pois será capaz de compreender as emoções humanas e vivenciá-las ela mesma. Além disso, terá suas próprias percepções, pensamentos e crenças.
Conclusão
Formas mais avançadas de Inteligência Artificial podem parecer um cenário saído de um filme de ficção científica. No entanto, já incorporamos formas mais simples de IA em nossas vidas, muitas vezes sem percebermos. Por isso, é importante aprendermos mais sobre essa tecnologia, que está mudando e continuará mudando a forma como vivemos. Espero que esta breve visão geral do que seja Inteligência Artificial , bem como seus tipos e subconjuntos, tenha ajudado você a obter uma compreensão mais profunda dos fundamentos da IA.
Fonte: https://elearningindustry.com/
