A Inteligência Artificial (IA) pode potencialmente transformar muitos aspectos de nossas vidas, incluindo o e-Learning. Isso é feito fornecendo experiências de aprendizagem personalizadas, adaptativas e inteligentes, tornando as tarefas de profissionais e aprendizes muito mais fáceis. Para garantir que sua estratégia de e-Learning acompanhe a tendência da IA, você precisa buscar Sistemas de Gerenciamento de Aprendizagem (LMSs) com recursos de IA. Isso pode parecer desafiador. Seu LMS pode ser baseado em servidor ou em nuvem. Isso significa que alguém pode acessar o conteúdo conectando-se ao servidor ou apenas on-line. Abaixo, abordaremos todas as informações que você deve saber, incluindo as características de IA obrigatórias de um LMS e como elas beneficiam a jornada de aprendizado.
Quais recursos de IA você deve procurar?
Opções de personalização
Cada aluno deve ser capaz de acessar rotas de aprendizagem personalizadas a partir de um LMS com recursos de IA. A personalização é alcançada com base em suas preferências de aprendizado e desempenho. Para apresentar os assuntos mais apropriados para eles escolherem, os algoritmos de IA examinam os dados de desempenho dos alunos. Isso inclui as pontuações do questionário, o tempo gasto nas atividades e o progresso geral. Isso permitirá que eles aprendam em seu próprio ritmo enquanto ainda recebem o material certo na hora certa. A personalização também pode remodelar o processo de avaliação. Por exemplo, os testes selecionados com a ajuda da IA podem se adaptar às habilidades, conhecimentos e conjuntos de habilidades dos alunos.
Processamento de Linguagem Natural
Natural Language Processing (NLP) é um ramo da IA que lida com a interação entre computadores e linguagem humana. Um recurso de NLP em seu LMS pode permitir que os alunos interajam com o sistema usando seu próprio idioma. Em seguida, o sistema identifica a entrada e responde. Geralmente é assim que os chatbots são desenvolvidos, que podem responder a perguntas e oferecer suporte aos alunos com base em seus dados de desempenho.
Criação de conteúdo
A IA tem a capacidade de produzir conteúdo que muda dependendo das preferências e habilidades do usuário. O conteúdo gerado por IA também é mais relevante, pois os algoritmos levam em consideração os dados dos alunos para criar conteúdo individualizado. Por exemplo, o LMS pode fornecer vídeos centrados em um assunto específico com o qual o aluno tem dificuldade, ao mesmo tempo em que oferece mais recursos complementares, como artigos e infográficos. Além disso, os aplicativos que produzem imagens geradas por IA com base nas solicitações dos alunos melhoram a compreensão e a retenção do conhecimento. Por exemplo, um aluno pode compreender conceitos ou ideias complexas de forma mais eficaz se estiverem em um formato visual em vez de escrito.
Análise preditiva
A análise preditiva identifica a probabilidade de resultados de aprendizado futuros com base em métricas, algoritmos estatísticos e aprendizado de máquina. Dessa forma, seu LMS pode fornecer informações sobre o desempenho e o envolvimento dos alunos e identificar as áreas em que eles precisam de mais ajuda. As recomendações funcionam da mesma forma, pois oferecem conselhos sobre materiais de aprendizagem, atividades e avaliações que os alunos podem não ter encontrado por conta própria.
Observação
Embora a IA esteja trazendo resultados eficientes, eles não são perfeitos. Não se esqueça de que a IA é feita pelo homem; como máquina, carece de pensamento crítico. É por isso que é crucial observar os resultados e ensinar o programa de IA a corrigir erros. Alguém deve monitorar o processo para garantir que tudo corra bem. Você também pode aproveitar o aprendizado de máquina que ajudará a IA a identificar quaisquer erros e corrigi-los ao longo do tempo.
5 benefícios dos recursos de IA em LMSs
1. Motivação e Engajamento
A IA cria um caminho de aprendizado personalizado, recomendando materiais e atividades de aprendizado que correspondam aos interesses e habilidades dos alunos. Isso ajuda a criar experiências de aprendizado mais envolventes e eficazes para os alunos, pois a IA é capaz de adaptar os níveis de dificuldade e o ritmo às necessidades de cada aluno. Quando você aproveita os recursos acima, como a NLP, o processo se torna imersivo e leva os alunos a atingir seus objetivos.
2. Acessibilidade
Com a capacidade de aprender em seu próprio ritmo e acessar materiais de aprendizagem de qualquer lugar, os alunos em locais remotos têm as mesmas oportunidades de aprender que aqueles em áreas mais desenvolvidas. Isso também se aplica aos alunos com necessidades especiais, pois eles contam com um conteúdo personalizado que supera as barreiras tradicionais do treinamento. Além disso, os algoritmos de IA traduzem materiais de aprendizagem em diferentes idiomas, garantindo que todos possam acessar o mesmo conteúdo educacional.
3. Custo-benefício
Os algoritmos de IA têm o potencial de automatizar tarefas repetitivas, como avaliar tarefas e redações, o que economiza tempo e permite que os instrutores se concentrem em fornecer conteúdo mais personalizado e significativo aos alunos. A IA também pode monitorar o progresso dos alunos e fornecer feedback em tempo real, reduzindo a necessidade de instrutores fornecerem supervisão constante. Isso economiza custos associados à contratação de pessoal adicional. Por fim, os LMSs baseados em IA geralmente combinam várias ferramentas em uma. Por exemplo, você não precisa comprar um programa de tradução separado, software de avaliação ou aplicativos que corrijam sua gramática; eles estão todos em seu LMS.
4. Retenção do Aluno
Com a ajuda da IA, as plataformas de e-Learning podem prever o desempenho futuro dos alunos. Esta informação pode ser usada para identificar os alunos que correm o risco de ficar para trás e fornecer-lhes apoio adicional para ajudá-los a recuperar o atraso. Ao saber quais alunos têm maior probabilidade de reprovação, o instrutor pode oferecer intervenções de treinamento oportunas, o que aumenta as taxas de retenção do aluno.
5. Suporte constante
Os chatbots de IA escaneiam as comunicações, o material ou a fala e, em seguida, respondem à pergunta com a mesma naturalidade que um humano faria. Eles oferecem suporte 24 horas por dia, dando conselhos e respondendo a perguntas. Assim, os alunos podem recorrer aos chatbots durante o momento de necessidade de refrescar a memória ou explorar subtópicos relacionados.
Conclusão
A escolha de um LMS equipado com IA pode facilitar sua vida como profissional de L&D e enriquecer a experiência de seus alunos. No entanto, tenha em mente que a IA ainda é uma máquina. Portanto, às vezes precisa de moderação humana para evitar erros que possam comprometer o seu trabalho e o de seu público-alvo.
Fonte: https://elearningindustry.com/
