Os pontos-chave de uma boa análise de dados

Uma boa análise de aprendizado começa com o conhecimento do que você deseja alcançar. É importante ter metas claras para o que você deseja que seus dados lhe digam. Se você não souber as perguntas certas a fazer, terá problemas para obter as respostas de que precisa. Portanto, você precisa saber quais resultados deseja para o negócio, quais dados lhe dirão se você os alcançou, de onde virão seus dados, como você analisará os dados e como apresentará os resultados para outras partes interessadas. Planejamento é a primeira chave para o sucesso!

Uma vez que você saiba o que deseja alcançar no nível macro, podemos passar para o que faz uma boa análise de dados no nível micro. A análise eficaz de dados de aprendizagem começa com o que você coleta. Você deseja conjuntos amplos de pontos de dados que possam fornecer um conhecimento profundo. Em particular, você deseja dados em tempo real sobre o comportamento do aluno que possam ser acessados ​​rapidamente. Depois de ter um poço profundo de dados para usar, você pode começar a analisá-lo com base nos KPIs escolhidos.

Mas as melhores equipes de T&D não analisam apenas seus dados para obter conhecimento profundo; elas também compartilham e apresentam informações sucintas de relatórios com base nesses dados para gerar melhores resultados de negócios. É vital vincular sua análise de dados às metas de negócios do mundo real, como metas de vendas, margens, eficiência e taxas de retenção de funcionários. Por fim, a última chave para uma ótima análise de dados não é a análise em si, mas a apresentação dela. É vital que você seja capaz de apresentar sua análise em um formato claro e visualmente atraente que seja fácil de entender para executivos e outras partes interessadas importantes.

Os benefícios comerciais de uma boa análise de dados

Agora que entendemos o que torna a análise de aprendizado eficaz, podemos passar a discutir os benefícios comerciais que ela pode trazer para suas equipes de T&D, alunos individuais e organização como um todo.

O impacto mais imediato de uma boa análise de aprendizado é a capacidade de saber o que está funcionando e o que não está. Por exemplo, se você sabe que alguns de seus alunos estão tendo dificuldades com um módulo de aprendizagem específico, você pode revisá-lo e otimizá-lo para aumentar sua eficácia. A capacidade de personalizar e personalizar caminhos de aprendizagem para alunos individuais pode aumentar muito o impacto de T&D.

Outro benefício vital de uma boa análise de dados é o ROI aprimorado e o aumento da eficiência que podem ser obtidos revisando ou removendo módulos que não agregam valor à experiência de aprendizado. Com a capacidade de criar relatórios que identificam tendências, padrões, eficiências e ineficiências, você terá todas as informações necessárias para maximizar o impacto.

Por fim, com bons dados, boas análises de aprendizado e relatórios detalhados sobre os resultados, você pode criar conteúdo que o ajude a atingir suas metas de T&D, incluindo atrair e reter talentos, desenvolver pessoas e habilidades, apoiar a cultura corporativa, construir a marca da empresa e motivar e engajar os funcionários. Com o poder da análise de dados, os líderes de T&D podem melhorar sua tomada de decisões, fazer recomendações mais inteligentes, acompanhar o impacto nos negócios e aprimorar a experiência de aprendizado.

Para resumir tudo, uma boa análise de dados leva a um T&D mais eficaz… e isso leva a melhores resultados de aprendizado e resultados reais de negócios.

Fonte: https://www.crossknowledge.com/

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