O poder transformador da inteligência artificial (IA) atingiu diversos setores, inclusive o de treinamento. O uso da IA no treinamento não é um fenômeno novo, com aplicações impressionantes que datam de pelo menos cinco anos. No entanto, o surgimento da IA generativa criou um impulso diferente, tornando-a muito mais fácil de usar e mais acessível. À medida que a demanda de treinamento on-line continua a crescer, a IA pode otimizar os processos de desenvolvimento de conteúdo e criação de cursos, resultando em experiências de aprendizado mais eficientes e eficazes.
Vamos explora seis maneiras pelas quais a IA, particularmente a IA generativa, pode apoiar o desenvolvimento de conteúdo e os processos de criação de cursos em treinamento.
1. Criação de conteúdo:
Ajudar na criação de materiais de curso, como questionários, tarefas e vídeos. Por exemplo, uma ferramenta como CourseAI utiliza IA para gerar linguagem semelhante à humana e produzir conteúdo automaticamente. Isso pode incluir a criação de resumos, resumos e destaques de textos maiores, simplificando significativamente o desenvolvimento do conteúdo.
2. Curadoria de Conteúdo:
Selecionar conteúdo existente, como artigos on-line, vídeos e livros para uso em cursos. Por exemplo, a ferramenta de curadoria de conteúdo com inteligência artificial do EdCast pode recomendar conteúdo pertinente para inclusão em cursos com base na análise de palavras-chave, relevância do tópico e muito mais. Isso reduz tempo e esforço no desenvolvimento de conteúdo, garantindo material atualizado e relevante.
3. Personalização:
Apoiar o desenvolvimento de experiências de aprendizagem personalizadas. Por exemplo, a plataforma de aprendizagem adaptativa da Knewton usa IA para analisar estilos de aprendizagem, preferências e progresso, sugerindo conteúdo personalizado, como vídeos, exercícios e questionários. Isso permite que os alunos sigam seu próprio ritmo e melhorem seus resultados de aprendizagem.
4. Aprendizagem Adaptativa:
Contribuir para o desenvolvimento de experiências de aprendizagem adaptativa. O DreamBox Learning, por exemplo, usa IA para analisar os dados do aluno e ajustar a dificuldade do conteúdo para atender às necessidades individuais, aprimorando a eficácia e a eficiência do aprendizado.
5. Comentários:
Simplificar os processos de feedback. O Khanmigo da Khan Academy, por exemplo, usa IA para avaliar o trabalho do aluno, como tarefas e questionários, e fornecer feedback imediato, permitindo que os alunos identifiquem as áreas que precisam ser melhoradas. Esse feedback ajuda os alunos a aprender com seus erros e melhorar seu desempenho.
6. Avaliação:
Apoiar o desenvolvimento da avaliação. Por exemplo, plataformas como o Duolingo usam IA para examinar os dados de desempenho do aluno e criar avaliações alinhadas com os resultados da aprendizagem. Ao identificar áreas de luta, a IA pode desenvolver avaliações direcionadas a essas áreas, garantindo medidas válidas e confiáveis de aprendizado.
Otimizar significativamente os processos de desenvolvimento de conteúdo e criação de cursos de várias maneiras, incluindo geração de conteúdo, curadoria, personalização, aprendizado adaptativo, feedback e avaliação. Embora o uso da IA no treinamento tenha um histórico de aplicações impressionantes, o advento da IA generativa acelerou seu impacto de maneira mais rápida e poderosa. Além disso, esta nova geração de IA é mais acessível, fácil de usar e acessível, tornando-se uma ferramenta valiosa para educadores.
Ao olharmos para o futuro, o potencial da IA para transformar o treinamento é imenso. Ao aproveitar a tecnologia de IA, os educadores podem desenvolver experiências de aprendizado mais eficientes e eficazes para os alunos, equipando-os com as habilidades necessárias para ter sucesso em um mundo em constante mudança. À medida que a tecnologia de IA evolui, podemos esperar aplicativos ainda mais inovadores que apoiem ainda mais o treinamento, abrindo caminho para um cenário de aprendizado mais brilhante, inclusivo e dinâmico.
Fonte: https://trainingindustry.com/
