Construir uma cultura orientada por dados pode ajudar as empresas a ter sucesso na era da transformação digital. Aqui estão cinco prioridades a serem consideradas na busca desse objetivo.

1. Crie líderes de dados

Equipe seus líderes de negócios com as habilidades necessárias para desenvolver com confiança uma estratégia que possibilite uma cultura orientada por dados.

Treine líderes para entender a linguagem do cenário tecnológico e o verdadeiro valor dos dados. Falamos que os dados são “o novo petróleo”, mas precisamos saber quais são as oportunidades para o nosso setor para aproveitar esse valor.

O treinamento de liderança nessa área, principalmente quando realizado em escala, pode ter um impacto profundo. Em um caso, um grande banco global estabeleceu a ambição de se tornar um “banco do futuro” totalmente digital. O banco está treinando 3.000 líderes que estão trabalhando para o mesmo objetivo, com uma linguagem compartilhada e compreensão de como aproveitar o potencial de oportunidades emergentes, como o open banking.

2. Eleve o nível de alfabetização de dados

É importante preparar sua força de trabalho para o futuro do trabalho e trazê-la em sua jornada de transformação digital. Nem todo mundo precisa estar equipado com habilidades técnicas de análise de dados nem proficiente em linguagens de codificação. No entanto, é importante estabelecer uma linha de base de alfabetização de dados que permita que as equipes trabalhem juntas de maneira eficaz e eficiente.

Um exemplo de construção de alfabetização de dados é ensinar os alunos a fazer uma boa pergunta sobre dados. Uma equipe de marketing, por exemplo, pode deixar de perguntar à equipe de dados: “Como posso aumentar as vendas?” para “Você pode prever as vendas de velas, perfumes e malhas em 112 lojas nos centros das cidades em dezembro, com base nas vendas históricas da temporada e no sentimento do cliente?” Essas informações permitem que os funcionários tomem decisões baseadas em dados, em vez de confiar no instinto.

3. Aproveite a narrativa de dados

Os aplicativos de negócios atuais fornecem uma grande quantidade de dados. Com a mudança para a análise de autoatendimento e inteligência de negócios, o grupo de pessoas que geram insights está se expandindo para além dos analistas e cientistas de dados. Em toda a sua organização, as pessoas compartilharão dados diariamente por meio de planilhas ou ferramentas ou sistemas de gerenciamento de dados.

Essas ferramentas estão mais poderosas do que nunca e estão gerando uma quantidade sem precedentes de insights para os usuários. No entanto, líderes em vários setores, incluindo finanças e varejo, estão descobrindo que a má comunicação está impedindo os funcionários de traduzir esses insights em mudanças significativas porque eles não estão cientes de seu valor.

Uma melhor narrativa de dados pode fornecer uma mudança real em sua cultura de dados. Essas habilidades ajudarão sua equipe a criar narrativas envolventes para comunicar insights. A visualização e os infográficos podem ser usados ​​para ajudar a ilustrar as principais mensagens para a tomada de decisões e, o mais importante, serão capazes de reconhecer e evitar visualizações de dados enganosas que podem causar distrações dispendiosas.

4. Desenvolva seus campeões de dados

Uma mudança bem-sucedida para uma cultura orientada a dados significa não mais depender de equipes isoladas de especialistas em dados. Com as metas de transformação mais difíceis do que nunca, as empresas precisam identificar agentes de mudança em toda a organização.

Os campeões de dados podem desenvolver as principais habilidades de dados para obter insights mais profundos, aprender como experimentar dados eticamente e usá-los para automatizar seu trabalho diário. Ao criar defensores de dados em funções-chave, as equipes de aprendizado e desenvolvimento (T&D) poderão usar os dados para entender melhor as motivações dos alunos e medir o impacto do treinamento, o setor de compras poderá avaliar os fornecedores com mais facilidade e o marketing poderá desenvolver uma compreensão orientada por dados de seus clientes, e assim por diante.

Esse grande público multifuncional pode desenvolver habilidades imediatamente aplicáveis, aumentando a eficiência e agregando valor à sua organização, ao mesmo tempo em que reduz os requisitos das equipes de dados.

5. Capacite a próxima geração de talentos de dados

Com quase metade (48%) das empresas lutando para recrutar funções com habilidades em dados concretos e a necessidade dessas habilidades crescendo, fica claro que muitas empresas nos setores tradicionais terão dificuldades para atrair talentos nos números necessários. As empresas que obtiveram sucesso real reduziram a necessidade de atrair talentos técnicos sob demanda desenvolvendo habilidades avançadas de dados internamente.

Ao incorporar uma cultura orientada a dados em toda a sua organização, você libera sua equipe de dados para trabalhar em desafios complexos, como o uso de análise avançada de aprendizado de máquina. Em um caso, um engenheiro de uma empresa de energia, responsável pela partida, desligamento e manutenção de linha de frente de unidades de geração de energia, conseguiu usar a análise de aprendizado de máquina (ML) para descobrir que um tipo específico de circuito de vapor dentro de um a unidade vazava rotineiramente – o que não havia sido detectado pelas técnicas de análise de dados usadas anteriormente. Estima-se que esta descoberta economize para a empresa US$ 100.000 por ano apenas em custos de água.

Fornecer aos seus especialistas em dados acesso a mais treinamento e aprimoramento, juntamente com a capacidade de trabalhar em oportunidades de alto valor, será fundamental na luta para reter talentos de dados procurados.

Fonte: https://trainingindustry.com

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